Subject: MMs M.A.X. Alpha 1.0

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Jupp ... hier kommen die einzelnen Näherungsformel ...

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Verbesserung durch Forschung:

Shifted Power Fit: y=a*b*(x-c)^d
Coefficient Data:
a = 1 (Forschung: Reichweite, Scan, Preis)
a = 0.5 (Forschung: Angriff, Schuss, Geschwindigkeit)
a = 0.25 (Forschung: Panzerung, Treffer)

b =    8.3418154e-006
c =    -9.4455792
d =    6.4756817

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Verbesserung durch Gold

Treffer
Panzerung
Munition
Angriff (Kostenx2)

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Startwert 2
Steigerung um 1
Endwert 4

Y(2) = 39
Y(3) = 321

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Startwert 8
Steigerung um 1
Endwert 20

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    0.00037219059
b =    2.5148748
c =    5.0938608

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Startwert 10
Steigerung um 2
Endwert 24

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    3.3736018e-005
b =    1.4674423
c =    5.5606209

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Startwert 12
Steigerung um 2
Endwert 30

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    1.1574058e-006
b =    0.23439586
c =    6.113616

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Startwert 14
Steigerung um 2
Endwert 34

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    1.2483447e-006
b =    1.4562373
c =    5.8250952

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Startwert 16
Steigerung um 2
Endwert 40

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    1.0898263e-005
b =    5.0297434
c =    5.0938627

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Startwert 18
Steigerung um 2
Endwert 46

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    1.7182818e-007
b =    2.0009536
c =    5.8937153

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Startwert 20
Steigerung um 2
Endwert 52

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    4.065782e-008
b =    1.6533066
c =    6.0601538

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Startwert 24
Steigerung um 2
Endwert 64

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    7.6484313e-007
b =    8.0505377
c =    5.1465019

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Startwert 28
Steigerung um 5
Endwert 68

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    1.5199858e-007
b =    5.1528048
c =    5.4700225

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Startwert 32
Steigerung um 5
Endwert 77

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    3.0797077e-007
b =    8.8830596
c =    5.1409486

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Startwert 56
Steigerung um 10
Endwert 136

Shifted Power Fit: y=a*(x-b)^c
Coefficient Data:
a =    4.477053e-009
b =    11.454622
c =    5.4335099

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Hilft Dir das ? Wenn ja, kann ich noch für die anderen Forschungsgebiete das hier reinstellen.

"Shifted Power Fit" habe ich gewählt, da es für die meisten Tabellen die geringsten Abweichungen insgesamt verursacht hat.

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